Procesele de cercetare calitativă - Cercetarea pieței

Conceptele valabilității și fiabilității sunt relativ străine în domeniul cercetării calitative. Conceptele nu sunt doar potrivite. În loc să se concentreze pe fiabilitate și validitate, cercetătorii calitativi substituie încrederea datelor. Încrederea este alcătuită din următoarele componente: (a) credibilitate; (b) transferabilitatea; (C); fiabilitate; și (d) confirmabilitatea.

Credibilitate și încredere

Credibilitate contribuie la convingerea în fiabilitatea datelor prin următoarele atribute: (a) implicarea prelungită; (b) observații persistente; (c) triangularea; (d) caracterul adecvat de referință; (e) raportarea la egal la egal; și (f) verificările membrilor. Triangulaţie și cecuri sunt metode primare și utilizate în mod obișnuit pentru a aborda credibilitatea.

Triangularea se realizează prin solicitarea acelorași întrebări de cercetare ale diferiților participanți la studiu și prin colectarea datelor din diferite surse și prin utilizarea unor metode diferite pentru a răspunde la aceste întrebări de cercetare. Controalele efectuate de membru apar atunci când cercetătorul cere participanților să revadă atât datele colectate de către intervievatorul respectiv, cât și interpretarea cercetătorilor din datele interviului respectiv. Participanții sunt, în general, apreciați de procesul de verificare a membrilor și știind că vor avea șansa de a-și verifica declarațiile tinde să determine participanții la studiu să completeze de bună voie orice lacună din interviurile anterioare.

Încrederea este un aspect important al procesului de verificare a membrilor.

Generalizare și încredere

Transmisibilitate este generalizarea constatărilor studiului la alte situații și contexte. Transferabilitatea nu este considerată un obiectiv viabil de cercetare naturalistă. Contextele în care are loc colectarea datelor calitative definesc datele și contribuie la interpretarea datelor. Din aceste motive, generalizarea în cercetarea calitativă este limitată.

Eșantionare intenționată poate fi utilizat pentru a aborda problema transferabilității, deoarece informațiile specifice sunt maximizate în raport cu contextul în care are loc colectarea datelor. Cu alte cuvinte, informația specifică și variată este evidențiată în eșantionarea pură, mai degrabă decât în ​​cazul informațiilor generalizate și agregate, ceea ce ar fi, în general, în cercetarea cantitativă. Eșantionarea prealabilă necesită luarea în considerare a caracteristicilor membrilor individuali ai unui eșantion, în măsura în care aceste caracteristici sunt foarte direct legate de întrebările de cercetare.

Fiabilitate și încredere

Fiabilitate este dependent de valabilitate. Prin urmare, mulți cercetători calitativi consideră că, dacă credibilitatea a fost demonstrată, nu este necesar să se demonstreze, de asemenea, și separat fiabilitate. Cu toate acestea, dacă un cercetător permite parsarea termenilor, atunci credibilitatea pare mai mult legată de validitate, iar fiabilitatea pare să fie mai mult legată de fiabilitate.

Uneori, validitatea datelor este evaluată prin utilizarea unui audit de date. Un audit de date poate fi efectuat dacă setul de date este atât de bogat, încât auditorul poate determina dacă situația de cercetare se aplică circumstanțelor sale. Fără detalii suficiente și informații contextuale, acest lucru nu este posibil. Indiferent, este important să ne amintim că scopul nu este generalizarea dincolo de eșantion.

Un cercetător calitativ trebuie să aibă curaj înregistrați criteriile pe baza cărora trebuie luate deciziile de categorie (Dey, 1993, p. 100). Abilitatea unui cercetător calitativ de a utiliza în mod flexibil cadrul de analiză a datelor, de a rămâne deschisă pentru modificări, de a evita suprapunerile și de a lua în considerare categoriile nedisponibile sau neobservabile anterior este în mare măsură dependentă de cunoașterea și înțelegerea datelor de către cercetător. Acest nivel al analizei datelor este realizat prin se înmulțesc în date (Glasser & Strauss, 1967).

Cercetarea calitativă poate fi efectuată pentru a reproduce munca anterioară, iar atunci când acesta este scopul, este important ca categoriile de date să devină consecvente la nivel intern. Pentru ca acest lucru să se întâmple, cercetătorul trebuie să elaboreze reguli care să descrie proprietățile categoriei și care, în cele din urmă, pot fi folosite pentru a justifica includerea fiecărui bit de date care rămâne atribuit categoriei, precum și pentru a oferi o bază pentru testele ulterioare de replicabilitate (Lincoln & Guba, 1985, p. 347).

Arta cercetării calitative și a încrederii

Procesul de rafinare a datelor în cadrul și între diferitele categorii trebuie realizat în mod sistematic, astfel încât datele să fie mai întâi organizate în grupuri în funcție de atribute similare care sunt ușor de înțeles. În urma acestei etape, datele sunt puse în grămezi și sub-piloni, astfel încât diferențierea se bazează pe o discriminare mai fină și mai fină.

Prin procesul de scriere a memorărilor, un cercetător calitativ înregistrează note despre apariția tiparelor sau despre schimbările și considerațiile care sunt asociate cu procesul de rafinare a categoriei. Definirea definițiilor definitive se poate schimba pe parcursul studiului, deoarece aceasta este fundamentală pentru constantă comparativă categoriile de procese devin mai puțin generale și mai specifice deoarece datele sunt grupate și regrupate pe parcursul cercetării. În definirea categoriilor, prin urmare, trebuie să fim atât atenți, cât și tentativi - atenți la date și încercări în conceptualizările noastre despre ele (Dey, 1993, p.

102).

_surse:

_{Dye, J.G, Schatz, I.M., Rosenberg, B.A., și Coleman, S. T. (2000, January). Metoda de comparare constantă: un caleidoscop de date. Raportul calitativ, 4 (1/2).}

_{Glaser, B. și Strauss, A.(1967). Descoperirea teoriei fundamentate: Strategii de cercetare calitativă. Chicago, IL: Aldine.}

_{Lincoln, Y. S. și Guba, E. G. (1985). Ancheta naturalistă. Newbury Park, CA: Sage.}