Ce este un eșantion stratificat aleatoriu?

O probă stratificată aleatorie este un mijloc de colectare a informațiilor despre colecții de public țintă sau de persoane demografice specifice. Aceste eșantioane sunt concepute să fie reprezentative numai pentru datele demografice specifice, dar o demografie eșantionată poate fi reprezentativă pentru întreaga populație demografică.

Datele sunt rezultatul unui tip de procedură de eșantionare care este atât stratificată, cât și probabilistică. Eșantioanele eșantionate stratificate sunt, de asemenea, cunoscute sub formă de eșantioane aleatoare proporționale sau probe aleatoare de cote Pentru a înțelege ce înseamnă acest lucru, este mai important să defalcați termenii implicați.

Ce este un eșantion?

O mostră este o mini-reprezentare a unei populații mai mari. Probele pot fi determinate informal sau formal. Probele care sunt elaborate în mod sistematic în conformitate cu anumite metode științifice sunt, în general, percepute ca fiind mai utile pentru generalizarea generalizării populației mai mari.

Ce inseamna stratificat?

Eșantioanele stratificate constau în subgrupe omogene care sunt considerate a fi distincte în moduri importante. O colecție a acestor subgrupe omogene este denumită straturi. Această metodă de proceduri de eșantionare permite împărțirii populației în subgrupuri omogene din care pot fi selectate probe simple aleatorii.

De ce este utilă o mostră stratificată?

Scopul eșantionării prin sondaj stratificat este de a selecta participanții din diferite subgrupe, despre care se crede că au relevanță pentru cercetarea care va fi efectuată. De exemplu, rezultatele unui studiu ar putea fi influențate de atributele subiecților, cum ar fi vârsta, genul, nivelul de experiență profesională, grupul rasial și etnic, situația economică, nivelul de educație atins și așa mai departe. O probă stratificată este construită astfel încât aceste caracteristici potențial influente pot fi considerate în mod rezonabil că reflectă modelul acestor caracteristici în populația globală.

În acest fel, eșantionul reflectă populația din care a fost luată, însă eșantionul nu poate fi declarat reprezentativ pentru populația mai mare. Rețineți că selectarea membrilor unui eșantion stratificat nu este un proces aleatoriu. Acestea fiind spuse, odată ce straturile au fost stabilite, se utilizează o simplă eșantionare aleatorie pentru selectarea membrilor eșantioanelor pentru fiecare strat.

Ce înseamnă probabilistic?

O probă stratificată aleatorie este probabilistică deoarece fiecare metodă utilizată pentru a selecta populația de eșantion oferă o modalitate rezonabilă de estimare a modului în care populația eșantionului este reprezentativă pentru populația mai mare din care a fost selectat eșantionul. Cu alte cuvinte, un eșantion probabilistic permite unui cercetător să estimeze probabilitatea ca proba selectată să fie sau să nu reprezinte populația mai mare din care a fost extrasă proba.

Un exemplu

Metodele de eșantionare aleatorie stratificate sunt adesea folosite atunci când există interes pentru diferențele dintre subgrupurile omogene și populația mai mare a eșantionului în ansamblu.

Să presupunem că o populație de clienți de afaceri poate fi împărțită în trei grupe: generația X, mileniul și boomerii pentru copii. Mai mult decât atât, avem motive să credem că atât generația Xers cât și mileniile sunt minorități relativ mai mici ale clientelei de afaceri globale. Gen Xers reprezintă aproximativ 5% din populația totală a clientelei, iar mileniile reprezintă aproximativ 10% din clientelă. Un exemplu simplu de 100 de membri (n = 100) ar putea genera 5 gene Xers și 10 milenii dacă am folosi o fracțiune de eșantionare de 10 procente.

Ar fi posibil - doar din întâmplare - să obținem și mai puțini Gen Xers și mai puține milenii decât în ​​eșantion. Este posibil ca stratificarea să producă rezultate mai reprezentative. Spuneți că vrem să avem cel puțin 25 de persoane în fiecare grup. Dacă luăm încă un eșantion de 100 (n = 100), atunci putem să probăm 25 de gene Xers, 25 de milenii și 50 de boomers baby.

Știm că 10% din populație este milenială (sau aproximativ 100 de clienți). Un eșantion aleatoriu de 25 de clienți va oferi o fracțiune de eșantionare în interiorul stratului de 25/100 sau 25%. De asemenea, știm că 5% dintre cei 50 de clienți care nu sunt generați de baby sunt Gen Xers. Aceasta înseamnă că fracțiunea din interiorul stratului va fi de 25/50 sau 50%. Deci, 50 Gen Xers plus 100 de milenii este un total de 150 din proba clientilor nostri. Din moment ce populația totală a clienților este de 1.000, scăpăm Gen Xers și milenii (un total de 150 de clienți), care lasă 850 de clienți care sunt boomers baby.

Fracțiunea de eșantionare în interiorul stratului pentru copiii cu boomers este de 50/850 sau de aproximativ 5,88%.

Două lucruri sunt evidente:

1. Cele trei grupuri sunt mai omogene în cadrul grupului decât în ​​întreaga populație. Aceasta înseamnă că există mai puține variante, ceea ce oferă posibilitatea unei mai mari precizări statistice.
2. Deoarece eșantionul a fost stratificat, vor exista suficienți membri din fiecare grup pentru a putea face deducții semnificative.

Eșantionarea stratificată ar putea fi preferată în cazul eșantionării simple aleatoare atunci când este important să se reprezinte populația globală și să se reprezinte subgrupurile cheie ale populației, în special atunci când subgrupurile sunt destul de mici, dar se disting în moduri importante. Folosind metode stratificate de eșantionare, un cercetător poate asigura în mod eficient că subgrupurile pot fi diferențiate în discuția rezultatelor cercetării.