Studii de cercetare - intervale de încredere și niveluri

Generarea a reprezentativ poate fi un proces costisitor și consumator de timp. Cercetătorii se confruntă întotdeauna cu un compromis între nivelul de încredere pe care ar dori să-l obțină - sau gradul de precizie pe care trebuie să-l atingă - și nivelul de încredere pe care îl pot permite.

Dimensiunea eșantionului în cercetarea calitativă a sondajelor

Cercetarea calitativă este de natură exploratorie sau descriptivă și nu se axează pe numere sau măsurători. Dar preocupările legate de eroarea de eșantionare în cercetarea calitativă a studiilor sunt încă valabile. Ca regulă generală, dacă un eșantion este reprezentativ pentru universul țintă, temele sau modelele care apar din cercetare vor reflecta populația mai mare care este de interes pentru cercetător. Dacă eșantionul este atât reprezentativ și constă într-un procent mare din populația țintă, atunci încrederea în precizia datelor derivate din acea probă va tinda să fie ridicată.

Determinarea mărimii eșantionului în cercetarea anchetelor

Diferite reguli se aplică cercetării cantitative și cercetării calitative atunci când este vorba despre determinarea mărimii eșantionului. În general, pentru a avea încredere în datele generate de cercetarea calitativă a anchetelor, un cercetător trebuie să aibă o idee clară despre modul în care datele vor fi utilizate. Datele pot forma baza pentru o narativă descriptivă (ca într-un studiu de caz sau o cercetare etnografică) sau pot servi într-o manieră exploratorie pentru a identifica variabile relevante care ar putea fi ulterior testate pentru corelații într-un studiu cantitativ.

Dimensiunea eșantionului în cercetarea cantitativă

Cercetarea cantitativă implică de multe ori comparații între segmentele de piață sau subgrupurile unei piețe țintă. Deoarece cercetarea cantitativă se bazează pe numere, determinarea unei mărimi confortabile a eșantionului poate fi destul de ușoară - pentru fiecare grup sau segment important dintr-un studiu, un cercetător ar spera să ancheteze 100 de participanți. Acest număr este o recomandare și nu este absolut. Un cercetător de piață va lua în considerare o serie de variabile relevante pentru a determina mărimea unui eșantion în cercetarea anchetelor.

Atunci când efectuează cercetări de piață în cadrul studiului, obiectivul este să deducem din eșantion ceea ce este probabil să fie adevărat pentru universul țintă. Un eșantion oferă date care pot fi observate sau cunoscute. Din aceste date observate sau cunoscute, un cercetător poate estima gradul în care poate fi găsită o valoare sau un parametru necunoscut într-o populație țintă.

Cercetările cantitative se bazează pe noțiunea de a normal , curba simetrică care reprezintă, în mintea cercetătorului, universul țintă - populația despre care cercetătorul trebuie să evalueze mai degrabă decât de fapt ști parametrii. Un eșantion reprezentativ permite cercetătorului să calculeze - din datele eșantionului - un interval estimat de valori care ar putea include valoarea sau parametrul necunoscut care prezintă interes. Această gamă estimată de valori reprezintă o zonă a curbei normale și este, în general, exprimată ca zecimal sau procentual.

Curba normală și probabilitatea

O curbă normală, simetrică este o expresie vizuală a probabilității. Să ne uităm la un simplu euristic: o activitate la un centru științific permite ca un număr mare de bile să cadă între două foi acrilice, una câte una. Fiecare minge cade pe aceeași deschidere în partea superioară a ecranului și apoi cade între oricare dintre separatoarele verticale paralele care separă stivele de bile odată ce acestea se odihnesc. După câteva ore, bilele au format forma unei curbe normale. Curba se schimbă puțin, deoarece fiecare minge nou introdusă atinge masa de bile care sosesc mai întâi.

Dar, în ansamblu, curba simetrică este evidentă și sa produs în mod natural, independent de orice acțiune a observatorilor sau a personalului Centrului Științific. Forma curbată pe care forma bilei o reflectă probabilitatea ca majoritatea bilelor să cadă în centru și să rămână acolo. Mai puține bile se vor transforma în capetele cele mai îndepărtate ale curbei - unele vor inevitabil, dar ele sunt puține în număr.

Această curbă normală este similară cu conceptul de eșantion. De fiecare dată când afișajul este golit și bilele din nou sunt lăsate să cadă în cutia Galton, configurația stivei de bile va fi puțin diferită. Dar, în timp, forma curbei nu se va schimba prea mult și modelul va rămâne adevărat.