Aflați despre utilizarea filelor încrucișate în cercetarea cantitativă

Tabelele încrucișate sau tabelul încrucișat reprezintă o metodă de cercetare cantitativă adecvată pentru analiza relației dintre două sau mai multe variabile. Datele despre variabile sunt înregistrate într-un tabel sau o matrice. O probă este folosită pentru a culege informații despre variabila.

Cel mai obișnuit tip de date colectate în tabelul încrucișat este numărul constatărilor variabilelor. Acest număr sau număr este denumit frecvență. Se numește matricea utilizată pentru a arăta frecvența aparițiilor variabilelor studiate. O matrice este utilizată pentru a arăta și a analiza frecvențele pentru un anumit grup sau desemnare.

Dificultate

In medie

Timp cerut

Cateva ore

Cross Tabulation oferă structura datelor cantitative.

Datele brute sunt mai ușor de gestionat și de înțeles când are structură. Tabelele permit date despre variabilele care urmează să fie organizate. Aceste tabele sunt deseori numite tabele de contingență. Contingentația se referă la posibilitatea existenței unei relații.

Variabilele descriu un atribut al unei persoane, grup, loc, lucru sau idee. Variabilele pot fi categorice (calitative) sau cantitative. Variabilele categorice sunt descriptive, adesea indicând ceva despre grupul din care provin datele. Exemple de variabile categorice sunt etichete sau nume de atribute.

Studiați o variabilă cu filele încrucișate

Cercetătorii se referă la tabelele de frecvență prin nume care indică numărul sau aranjamentul variabilelor care sunt studiate. Un tabel de frecvență univariat prezintă date despre o variabilă. Adesea, datele într-o tabelă univariată sunt introduse în grupuri care constau dintr-o serie de valori sau denumiri cărora le-a fost acordată o valoare sau un rang. Rândurile sunt apoi ordonate. Un exemplu de date univariate ar fi frecvența la care elevii câștigă puncte de clasificare și se încadrează în categoriile A, B, C sau 4.0, 3.5, 3.0 pentru un curs de colegiu.

Studiați variabilele multiple cu filele încrucișate

Atunci când o tabelă de frecvențe prezintă date pentru mai multe variabile, se numește tabel de situație comună sau bivariată. Tabelele cu frecvențe bivariate prezintă deseori date într-un aranjament bidirecțional. Un exemplu de date bivariate ar fi frecvența cu care oamenii din diferite regiuni (nordul, sudul, estul, vestul) țării selectează snack-uri crocante sau gustări gustoase.

Un pic mai multe despre variabile

Variabilele cantitative se pot încadra în unul din cele două tipuri: Discrete sau continue. Variabilele discrete pot fi doar o valoare întregă - adică un număr între zero și infinit. Variabilele continue pot fi oricare dintre valorile posibile între valorile maxime și minime acceptate sau convenite într-un interval de valori. Ca regulă generală, tipurile de variabile - discrete sau continue - nu sunt utilizate împreună în aceeași distribuție a frecvenței.

Cross-Tabs permite compararea distribuțiilor de frecvențe

Datele din distribuția frecvențelor pot fi de asemenea afișate într-un mod vizual, ca într-un grafic. Distribuțiile sunt comparate prin analizarea a patru caracteristici ale datelor: Centrul, răspândirea, forma și neregularitățile. Centrul se referă la punctul în care jumătate din date cade pe ambele părți ale unui punct central. Răspândirea se referă la variabilitatea datelor, cu o răspândire care indică o variabilitate mai mare decât o răspândire îngustă. Forma se referă la simetrie, șiretură sau vârfuri și văi a distribuției. Neregularitățile se referă la lacune sau valori excepționale din modelul de date.

Software de cross-tabulation

O serie de aplicații software se specializează în cercetarea în tabele încrucișate. Greenbook, ghidul pentru cumpărătorii de servicii de cercetare de piață, enumeră 14 programe de afișare în tabelul încrucișat în directorul lor.

Metode fundamentale de cercetare cantitativă

Aveți nevoie de o reînnoire rapidă cu privire la tipurile și beneficiile cercetării cantitative? Verificați acest articol Înțelegând cercetarea pieței sau acest articol care explică modul în care cercetarea de piață diferă de cercetarea de marketing.