Cercetarea pieței 101: Analiza datelor

Analiza datelor într-un proiect de cercetare de piață este etapa în care datele calitative, datele cantitative sau un amestec al acestora sunt reunite și analizate pentru a trage concluzii bazate pe date.

6 Pașii cercetării pieței

Pasul 1 - Articularea problemei de cercetare și a obiectivelor: Cercetarea pieței începe cu o definiție a problemei care trebuie rezolvată sau a întrebării care trebuie răspunsă. În mod tipic, există mai multe abordări alternative care pot fi utilizate pentru efectuarea cercetării de piață.

Pasul 2 - Elaborarea planului general de cercetare: Sarcina acestei etape este de a determina modul cel mai eficient de colectare a informațiilor necesare.

Pasul 3 - Strângeți datele sau informațiile: În acest moment, trebuie să luați în considerare modul în care veți obține informațiile (adică modul în care participanții vor fi contactați dacă sunt sondaje, apeluri telefonice, interviuri unu-la-unu etc. ).

Pasul 4 - Analizați datele sau informațiile: Colectarea volumelor de informații poate fi copleșitoare. În acest stadiu, trebuie să organizați datele și să eliminați ceea ce nu este crucial.

Pasul 5 - Prezentați sau difuzați constatările: De la cunoașterea audienței dvs. la cunoașterea rezultatelor acțiunii, înainte de a vă expune constatările, trebuie să înțelegeți ce constatări doriți să diseminați.

Pasul 6 - Folosiți constatările pentru a lua decizia: Întrucât consumatorii externi de cercetare de piață nu pot folosi constatările cu exactitate, adecvate sau complete, trebuie să luați în considerare atributele bunei cercetări de piață.

Instrumentul de sprijin decizional cantitativ de cercetare a pieței

Următoarele metode statistice vă vor ajuta să obțineți de la A la Z în procesul de cercetare.

Regresie multiplă - Această procedură statistică este utilizată pentru a estima ecuația cu cea mai bună potrivire pentru a explica modul în care variația variabilei dependente se schimbă pe măsură ce valorile unui număr de variabile independente se schimbă. Un exemplu simplu de cercetare de piață este estimarea celei mai potrivite pentru publicitate prin analizarea modului în care veniturile din vânzări (variabila dependentă) se modifică în raport cu cheltuielile legate de publicitate, plasarea anunțurilor și calendarul anunțurilor.

Analiza discriminatorie - Această tehnică statistică este utilizată pentru clasificarea persoanelor, a produselor sau a altor elemente tangibile în două sau mai multe categorii. Studiul de piață poate utiliza analize discriminatorii în mai multe moduri. Un exemplu simplu este de a distinge ce canale de publicitate sunt cele mai eficiente pentru diferite tipuri de produse.

Analiza factorilor - Această metodă statistică este utilizată pentru a determina care sunt cele mai puternice dimensiuni fundamentale ale unui set mai mare de variabile care sunt intercorelate. Într-o situație în care multe variabile sunt corelate, analiza factorului identifică care relații sunt mai puternice. Un cercetător de piață care dorește să știe ce combinație de variabile (sau factori) este cel mai atrăgătoare pentru un anumit tip de consumator, poate utiliza analiza factorilor pentru a reduce datele până la doar câteva variabile.

Analiza grupului - Această procedură statistică este utilizată pentru a separa obiectele în grupuri specifice care sunt reciproc exclusive, dar și relativ omogene într-o constituție. Acest proces este similar cu ceea ce se întâmplă în segmentarea pieței atunci când cercetătorul de piață este interesat de asemănările care facilitează gruparea consumatorilor în segmente și de asemenea interesat de atributele care fac ca segmentele de piață să fie distincte.

Analiza conjointă - Această metodă statistică este utilizată pentru a despacheta preferințele consumatorilor în ceea ce privește ofertele de marketing diferite. Două dimensiuni sunt de interes pentru cercetătorul de piață în analiza conjointă, dedusă funcții de utilitate din fiecare atribut și importanta relativa a atributelor preferate pentru consumatori.

Scalarea multidimensională - Această categorie reprezintă o constelație de tehnici utilizate pentru a produce hărți perceptuale ale mărcilor sau produselor concurente. De exemplu, în scalarea multidimensională, brandurile sunt prezentate într-un spațiu de atribute în care distanța dintre mărci reprezintă diferențe. Un exemplu de scalare multidimensională în cercetarea pieței ar arăta producătorii de cafea cu o singură servire în formă de K-cups. Diferitele branduri K-cupă vor fi așezate în spațiul multidimensional prin atribute precum puterea fripturii, numărul de variante aromatizate și de specialitate, canalele de distribuție și opțiunile de ambalare.