Cuprins:
- Ce este predictivul Google Analytics?
- Cum beneficiază clienții băncii
- Cum se utilizează Google Analytics predictive în finanțele tale
Video: ETN Electroneum - WEBD Webdollar - Who is Chris Gorman OBE? - Fighting FUD - WebDollar How To & More 2025
Inteligența artificială se îndreaptă spre contul dvs. bancar. Pe măsură ce computerele devin mai inteligente, instituțiile financiare pot utiliza bazele de date de consum și tranzacțiile istorice cu scopul de a prezice viitorul. S-ar părea plictisitor pentru dvs., însă analizele predictive pot contribui la minimizarea costurilor și, sperăm, la îmbunătățirea experienței dvs. cu banca dvs.
Ce este predictivul Google Analytics?
Analiza predictivă este procesul de utilizare a modelelor de calculatoare pentru a prezice evenimentele viitoare. Programele sofisticate se bazează pe inteligența artificială și exploatarea datelor pentru a analiza cantități enorme de informații. Cu aceste resurse, modelul încearcă să determine ce urmează să se întâmple în continuare, având în vedere condițiile actuale.
Termenul "predictiv" poate fi un pic optimist - modelele nu știu totul și nu prezică întotdeauna viitorul cu exactitate.
În sectorul bancar, analizele predictive pot ajuta clienții să-și gestioneze conturile și să-și îndeplinească rapid sarcinile bancare. Instituțiile financiare beneficiază de asemenea de reducerea riscurilor și de reducerea la minimum a costurilor. Pentru mai bine sau mai rău, instituțiile folosesc o varietate de surse de date și de învățare în mașină. De exemplu, au istoricul tranzacțiilor dvs. și pot lega informații demografice și detalii suplimentare din baze de date externe.
Cum beneficiază clienții băncii
Analiza predictivă vă poate îmbunătăți experiența în calitate de client în mai multe moduri. Acestea fiind spuse, unii pot considera tulburător faptul că instituțiile financiare au atât de multe informații și că depind de computere pentru a lua decizii care vă afectează viața. Pe partea strălucitoare, calculatoarele sunt întotdeauna disponibile și nu discriminează clienții care nu le plac (presupunând că modelul este construit pentru a evita părtinirea).
Scor de credit: S-ar putea să fiți deja familiarizați cu analiza predictivă - modelele de creditare utilizează date pentru a prezice bonitatea dvs. De exemplu, scorul de credit FICO folosește analiza statistică pentru a anticipa probabilitatea de a pierde plățile în următoarele 90 de zile. Scorul dvs. se bazează, în parte, pe modul în care debitorii asemănători cu dvs. ați efectuat în trecut.
Ajutor cu bugetarea: Modelele de computere vă pot ajuta să vă gestionați finanțele. Aceștia vă pot identifica când veniturile și cheltuielile vă ajută în mod obișnuit la contul dvs. și văd unde se află banii. În consecință, acestea pot preveni problemele. De exemplu, în cazul în care plata dvs. ipotecar îți atinge contul la data de 15lea din fiecare lună, dar sunteți în scădere cu numerar, banca dvs. poate trimite o alertă. Cu o notificare prealabilă, puteți să transferați fonduri din alte conturi sau să contactați serviciul dvs. de credit ipotecar pentru a evita taxele de descoperit de cont, penalitățile de întârziere și alte probleme.
Prevenirea fraudei: Uneori furtul de identitate este în întregime în afara controlului tău. Chiar dacă sunteți extrem de atent, hoții vă pot fura informațiile în încălcarea datelor și puteți folosi numărul cardului sau alte detalii delicate. Băncile cu analize predictive sunt mai bine pregătite pentru a identifica problemele. Acestea pot observa când cineva utilizează cartea dvs. de credit sau dacă cineva se conectează în contul dvs. într-un mod neașteptat. De asemenea, aceștia pot să reducă înșelătoriile de control rău, ceea ce poate provoca pierderi semnificative pentru victime (de obicei pierdeți bani în aceste cazuri, nu banca).
Management financiar: Software-ul poate ajuta și cu decizii de imagine mai mare. De exemplu, după revizuirea finanțelor, un program inteligent poate determina dacă are sau nu sens să plătească suplimentar la împrumuturi și cât de mult s-ar putea să-ți dai drumul spre eliminarea datoriilor tale. Băncile ar putea fi, de asemenea, în măsură să vă antrenor cu privire la modul de a câștiga rate mai mari de economii.
Aprobarea împrumutului: Creditorii devin tot mai sofisticați cu privire la modul în care evaluează cererile de împrumut. Ei realizează că nu toată lumea are un scor mare FICO - dar ar trebui să se califice pentru împrumuturi. Unii oameni nu au stabilit niciodată credit, iar alții sunt încă debitori buni, chiar și cu câteva elemente negative în rapoartele lor de credit. Un studiu intern al Equifax a arătat că unii creditori neagă în mod inutil împrumuturile din cauza unor criterii de subscriere învechite, însă inteligența artificială ar putea ajuta creditorii netradiționali să fie aprobați.
Cum se utilizează Google Analytics predictive în finanțele tale
Este ușor să profitați de învățarea mașinilor și să vă îmbunătățiți finanțele.
Gestionarea financiară personală (GFP): Utilizați instrumentele PFM pentru a vă ajuta să vă gestionați finanțele și să identificați oportunități de îmbunătățire a lucrurilor. Băncile oferă din ce în ce mai multe caracteristici care vă ajută să clasificați și să preziceți tranzacțiile în conturile dvs., iar aplicațiile terță parte se concentrează pe lucruri precum bugetarea, gestionarea datoriilor și multe altele. Aflați cum acele aplicații generează venituri, deoarece acestea pot fi proiectate pentru a vă atrage să deschideți noi conturi bancare sau de carduri de credit. Dacă ieșiți înainte, este grozav, dar este esențial să înțelegeți stimulentele tuturor.
Creditorii care gândesc înainte: Când trebuie să împrumutați bani, uitați-vă la creditorii care iau în considerare mai mult decât scorul dvs. tradițional FICO și veniturile dvs. Creditorii online folosesc din ce în ce mai multe informații de credit alternative pentru a aproba împrumuturile, inclusiv istoricul locurilor de muncă, educația dvs. și chiar comportamentul dvs. online.
Se întâmplă deja: Într-o anumită măsură, nu trebuie să faceți nimic. Instituțiile financiare utilizează deja analize predictive în spatele scenei. În multe cazuri, consumatorii găsesc acele aplicații enervante atunci când încercați să utilizați cardul dvs. de debit, iar banca crede că sunteți hoț.Dar beneficiați de reducerea fraudei, dintre care unele ar putea cauza dificultăți financiare pentru dvs.
Cum și unde să depuneți numerar (inclusiv băncile online)

Aflați cum să o depuneți în contul dvs. bancar, chiar dacă utilizați o bancă numai online. Iată ce trebuie să știți.
Management bun - predictiv vs. reactiv

Acest articol explică diferența dintre gestionarea predictivă și gestionarea reactivă și descrie modul în care vă puteți îmbunătăți abilitățile în gestionarea predictivă.
Cum băncile stabilesc rate ale dobânzilor la împrumuturile pentru afaceri

Băncile utilizează criterii de referință pentru a calcula ratele dobânzilor la împrumuturile pentru întreprinderi mici. Se așteaptă ca rata să fie puțin mai mare decât rata maximă a dobânzii.